牛炳鑫，讲师，硕士生导师，近年来主要研究方向为物联网、智能交通和图神经网络，目前在国际期刊及会议上发表相关学术论文14篇，其中CCF A类会议5篇，中科院1区论文1篇。荣获天津市科技进步三等奖（2023），参研包括国家自然科学基金、河北省重点研发计划在内的项目4项。

(1)  2012-09 至 2019-07, 大连理工大学, 计算机应用技术, 博士

(2)  2010-09 至 2012-07, 大连理工大学, 计算机应用技术, 硕士

(3)  2006-09 至 2010-07, 山东大学, 信息与计算科学, 学士

(1)  2019-12 至 今, 河北工业大学, 人工智能与数据科学学院, 讲师

• [1] 牛炳鑫; 刘秀龙; 谢鑫; 李克秋; 曹建农. 大规模动态RFID系统中针对热门标签类别的TOP-k查询协议. 计算机学报, 2019, 42（2）, 36-51.
• [2] Rui Cao; Zhengchang Song; Bingxin Niu; Junhua Gu; Chunjie Li. Distributed Task Offloading Method Based on Federated Reinforcement Learning in Vehicular Networks with Incomplete Information. ICA3PP, 2023, , .
• [3] Zhang,Lei¹²;Pang,Ke²;Xu,Jiangtao¹;Niu,Bingxin³;. High performance microservice communication technology based on modified remote procedure call. Scientific Reports, 2023, 13 1, .
• [4] Zhang, Kaixuan¹;Liu, Xiulong¹;Xie, Xin²;Zhang, Jiuwu¹;Niu, Bingxin³;Li, Keqiu¹;. A Cross-Domain Federated Learning Framework for Wireless Human Sensing. IEEE Network, 2022, 36 5, 122-128.
• [5] Liang Yang; Runjie Shi; Qiuliang Zhang; Bingxin Niu. Self-supervised Graph Neural Networks via Low-Rank Decomposition. NeurIPS, 2023, , .

• [1] 高速公路智能管理云平台系统研究, 横向课题, 2021
• [2] 基于多源信息融合的车路协同感知 系统, 河北省重点研发计划-军民融合项目, 2020
• [3] 河北省智慧交通大数据关键技术研究与应用示范, 河北省重点研发计划, 2020
• [4] 面向复杂场景图数据的建模与表示学习方法研究, 国家自然科学基金委员会面上项目, 2024

• [1] 物联网通信技术 本科生课程
• [2] RFID原理及应用 本科生课程
• [3] 无线传感网络 本科生课程
• [4] 互联网+大数据创新实践 本科生课程
• [5] 班导师指导课 本科生课程

• [1] 计算机技术, 硕士, 孙嘉祥, 2023
• [2] 计算机技术, 硕士, 牛鑫坤, 2023
• [3] 计算机技术, 硕士, 苗瑞恒, 2022
• [4] 人工智能, 硕士, 余珂欣, 2022
• [5] 计算机技术, 硕士, 宋政昌, 2021