机器学习与智能计算研究所

研究所紧紧围绕机器学习与智能计算展开深入细致的研究，以机器学习与智能计算的研究、应用为目标，以科研、工程和教学交互发展为核心动力，旨在对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性和应用性研究，重点在知识工程、智能制造、生物计算、视觉智能等领域上开展工作。

目前，研究团队已经承担了多项国家级、省部级纵向项目和多项横向研发任务，积极促进和推动国内外学术交流与合作，培养优秀人才。

两篇论文被AAAI2026录用

1.论文题目：Topology-aware Knowledge Preservation for Class-Incremental Learning

   作者：Han Zang, Yongfeng Dong, Linhao Li, Liang Yang, Yu Wang

2.论文题目：Fine-Grained Generalization via Structuralizing Concept and Feature Space into Commonality, Specificity and Confounding

   作者：Zhen Wang, Jiaojiao Zhao, Qilong Wang, Yongfeng Dong, Wenlong Yu