辽宁省辽阳人，2022年博士毕业于华北电力大学（北京）。现任职于河北工业大学经济管理学院，讲师，硕士生导师。目前主持国家自然科学基金项目1项、河北省自然基金1项、河北省社科基金1项、河北省青年拔尖项目1项，参与国家社科基金重点项目、国家自然科学基金青年项目、北京市科委项目等多项国家级/省部级科研项目，发表论文20余篇。参加由IEEE斯里兰卡分区在澳大利亚珀斯举办的国际会议“2019年第九届电力和能源系统国际会议“2019 9th International Conference on Power and Energy Systems (ICPES 2019)”，并作口头演讲；担任Applied Energy\Energy Conversion and Management\Energy\Renewable Energy等十余个国际期刊同行审稿人；担任SCI期刊Frontiers in Energy Research：Modeling Practice and Mechanism Design of Green Energy Systems towards Sustainable Development 主题编辑；担任河北工业大学-芬兰LUT大学中外合作办学项目课程教师。致力于电力灵活性资源管理决策理论、模型方法与策略研究。

[1] Ting Zhang, Yunna Wu. Collaborative Allocation Model and Balanced Interaction Strategy of Multi Flexible Resources in the new power system based on Stackelberg Game Theory. Renewable Energy, 2024, , .

[2] Wu Yunna, Zhang Ting*, et al. Portfolio planning of renewable energy with energy storage technologies for different applications from electricity grid. Applied Energy, 2021, , .

[3] Wu Yunna, Zhang Ting*, et al. Optimal location selection for offshore wind-PV-seawater pumped storage power plant using a hybrid MCDM approach: A two-stage framework. Energy Conversion and Management, 2019, , .

[4] Wu Yunna, Zhang Ting*, et al. Regional Energy Internet Project Investment Decision Making Framework through Interval Type-2 Fuzzy Number based Choquet Integral Fuzzy Synthetic Model. Applied Soft Computing, 2021, , .

[5] Wu Zhaoyuan, Zhou Ming, Zhang Ting. Imbalance settlement evaluation for China's balancing market design via an agent-based model with a multiple criteria decision analysis method. Energy Policy, 2020, , .

[1] 新型电力系统共享储能协同递进优化配置模型及激励机制研究, 国家自然科学基金委, 2023

[2] 双碳目标驱动下京津冀农村微能源网优化配置方法及策略研究, 河北省自然科学基金委, 2023

[3] 双碳目标下河北新型储能分群结构优化方法及策略研究, 河北省社科基金, 2023

[4] 大数据背景下复杂大型建设项目政府投资监控机理、方法及策略研究, 国家社会科学基金重点项目, 2019

[5] 基于电力现货市场的间歇性可再生能源最优渗透率研究, 国家自然科学基金, 2018

[1] 系统工程学 本科生课程

[2] Systems Engineering 本科生课程

欢迎有管理科学与工程、电气、氢能等背景的考生报考，鼓励学科交叉