科研论文
[1] Zhu,Y(Zhu,Ye)1,2;Chen,CF(Chen,Chaofan)1;Yan,G(Yan,Gang)1;Guo,YC(Guo,Yingchun)1;Dong,YF(Dong,Yongfeng)1. AR-Net: Adaptive Attention and Residual Refinement Network for Copy-Move Forgery Detection. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2020, 16 10, 6714-6723.
[2] 于明,夏斌红,刘依,郭迎春,郝小可,朱叶,师硕,于洋,阎刚. 基于深度网络的视频显著性检测方法. , 2020, 河北工业大学, CN111461043A 2020.07.28.
[3] 于明,李杰,郝小可,郭迎春,朱叶,刘依,阎刚. 一种人体骨架动作的识别方法. , 2020, 河北工业大学, CN111476181A 2020.07.31.
[4] 于明,金宇,于洋,郭迎春,阎刚,郝小可,师硕,朱叶,刘依. 一种多人人体姿态估计方法. , 2020, 河北工业大学, CN111339903A 2020.06.26.
[5] 刘教民,耿宁宁,刘依,郭迎春,于洋,师硕,阎刚,朱叶,郝小可. 一种图像显著性目标检测方法. , 2020, 河北工业大学, CN111209918A 2020.05.29.
[6] 郭迎春,王静洁,刘依,朱叶,郝小可,于洋,师硕,阎刚. 基于双生成对抗网络的两阶段表情动画生成方法. , 2020, 河北工业大学, CN111783658A 2020.10.16.
[7] 郭迎春,毕容甲,阎刚,于洋,师硕,朱叶,郝小可,刘依. 基于回归变分自编码器的零样本图像分类方法. , 2020, 河北工业大学, CN111563554A 2020.08.21.
[8] Zhu,Y(Zhu,Ye)1,2;Shen,XJ(Shen,Xuanjing)2;Liu,Y(Liu,Yi)1. Copy-move forgery detection based on local intensity order pattern and maximally stable extremal regions. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2019, 37 6, 7761-7768.
[9] 于明,刘世坤,朱叶,刘依,郭迎春,郝小可,于洋,师硕,阎刚. 一种被拼接篡改的图像的检测方法. , 2019, 河北工业大学, CN111062931A 2020.04.24.
[10] 郭迎春,包永进,郝小可,刘依,于洋,朱叶,师硕,阎刚. 多模态脑部神经影像特征的处理方法. , 2019, 河北工业大学, CN109770932A 2019.05.21.