河北工业大学机械工程学院教授,博士研究生导师。河北省“百人计划”特聘专家,河北省政府特殊津贴专家。英国哈德斯菲尔德大学博士,博士后。主要从事机械系统故障诊断与状态监测,机械系统智能检测,振动噪声信号处理,机械故障特征提取和模式识别,风力发电机组故障诊断与状态监测技术等方面的研究。英国物理研究学会会员,中国机械工程学会会员,中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事。英国哈德斯菲尔德大学客座研究员。在国际期刊及国际学术会议上发表学术文章100余篇,大多数被SCI,EI或ISTP等收录。主持国家级级项目3项,省部级项目5项,及企业委托课题10余项。获河北省科技进步一等奖1项,天津市科技进步二等奖1项。
2009/10-2012/11
英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield) 机械工程专业(Mechanical Engineering) 博士。
2007/09-2009/07
中国科学院声学研究所 信号与信息处理专业 硕士(联合培养)。
2006/09-2007/09
山东科技大学 信息与电气工程学院 信号与信息处理专业 硕士。
2002/09-2006/07
山东科技大学 机械电子工程学院 测控技术与仪器专业 学士。
2023/03 – 至今 河北工业大学,先进装备工程与技术研究院,常务副院长
2021/01 – 至今 河北工业大学,机械工程学院,副院长
2020/05 – 至今 河北工业大学,机械工程学院,测控技术与仪器系,系主任
2019/12 – 2021/03 河北工业大学,机械工程学院,车辆工程系,系主任
2016/12 – 2019/11 河北工业大学,机械工程学院,车辆工程系,系副主任
2014/06 – 2016/11 河北工业大学,机械工程学院,车辆工程系,教师
2013/01–2014/03 英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield) 计算与工程学院(School of Computing and Engineering) 博士后研究员(Research Fellow)。
2012/08-2013/01 英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield) 计算与工程学院(School of Computing and Engineering)兼职博士后研究员(Research Fellow)。
- [1] Zuolu Wang;Xiaoyu Zhao;Hao Zhang;Dong Zhen;Fengshou Gu;Andrew Ball. Active acoustic emission sensing for fast co-estimation of state of charge and state of health of the lithium-ion battery. Journal of Energy Storage, 2023, 64 , 107192.
- [2] Junchao Guo1;Qingbo He1;
CA 1 ;Dong Zhen2;Fengshou Gu3;Andrew D. Ball3;. Multi-sensor data fusion for rotating machinery fault detection using improved cyclic spectral covariance matrix and motor current signal analysis. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 230 , 108969. - [3] Shaoning Tian1;Dong Zhen1;Xiaoxia Liang41;Guojin Feng1;Lingli Cui2;Fengshou Gu3;. Early fault feature extraction for rolling bearings using adaptive variational mode decomposition with noise suppression and fast spectral correlation. Measurement Science and Technology, 2023, 34 6, 065112.
- [4] 张豪,甄冬,刘英辉,冯国金,张浩. 采用四阶累积量多重矩阵重构的低信噪比相干声源波达方向估计. 声学学报, 2023, 48 2, 337-346.
- [5] Guo, Junchao1;He, Qingbo1;Zhen, Dong2;Gu, Fengshou3;Ball, Andrew3;. An iterative morphological difference product wavelet for weak fault feature extraction in rolling bearing fault diagnosis. Structural Health Monitoring, 2023, 22 1, 296-318.