研究领域：
本人主要研究方向为自然语言处理，包括文本分析、信息抽取、数据增强、智慧医疗、大规模预训练语言模型微调、大模型评测以及大模型垂直领域适配等。另外，还涉及了包括机器翻译、医学图像识别等在内的多个人工智能相关领域。已发表 14 篇各类学术论文，以第一作者（或共同一作）、通讯作者身份共发表和录用 13 篇，其中CCF-A 类国际会议论文 5 篇，CCF-B 类国际会议论文 3 篇。Google Scholar 引用量 400 余次，i10 指数11。
研究方向：
大规模预训练语言模型；
多模态大模型；
智慧医疗。
招生信息：
欢迎对大模型、自然语言处理、多模态以及智慧医疗感兴趣的同学推免、报考或调剂25年研究生！请邮件联系并附简历。
2020.09——2024.07 北京大学 软件工程专业，大数据机器学习方向；
2016.09——2019.07 北京邮电大学 控制科学与工程专业，大数据机器学习方向；
2010.09——2014.07 济南大学 控制科学与控制工程专业。
2024.08——至今，河北工业大学生命科学与健康工程学院，讲师；
2018.06——2020.09，北京大学软件工程国家工程研究中心，科研助理；
2021.09——2022.01，微软亚洲研究院（MSRA）NLC组，研究实习生。
- Bo Li, Wei Ye, Quansen Wang, Wen Zhao, Shikun Zhang. Labels Need Prompts Too: Mask Matching for Natural Language Understanding Tasks. AAAI2024, CCF-A Full Paper, , , .
- Bo Li, Wei Ye, Jinglei Zhang, Shikun Zhang. Reviewing Labels: Label Graph Network with Top-k Prediction Set for Relation Extraction. AAAI2023, CCF-A Full Paper, , , .
- Bo Li, Dingyao Yu, Wei Ye, Jinglei Zhang, Shikun Zhang. Sequence Generation with Label Augmentation for Relation Extraction. AAAI2023, CCF-A Full Paper, , , .
- Bo Li, Wei Ye, Canming Huang and Shikun Zhang. Multi-view Inference for Relation Extraction with Uncertain Knowledge. AAAI2021, CCF-A Full Paper, , , .
- Wei Ye*, Bo Li*(equal contribution), Rui Xie, Zhonghao Sheng, Long Chen and Shikun Zhang. Exploiting Entity BIO Tag Embeddings and Multi-task Learning for Relation Extraction with Imbalanced Data. ACL2019, CCF-A Full Paper, , , .
奖励：
（1）2023年北京市科学技术进步奖一等奖，大规模异质知识计算及应用，第一学生获奖人，排名10/15；
（2）研究生国家奖学金；
（3）北京大学学术创新奖；
（4）北京大学华为奖学金；
（5）获得国内外大数据人工智能竞赛前三名十余次，前十名三十余次，以下列出部分奖项：
[1] CAIL2022 中国司法人工智能大数据竞赛 事件识别赛道，冠军；
[2] WAIC 世界人工智能大会 2021 保险文本视觉认知问答竞赛，亚军；
[3] 阿里巴巴人工智能辅助构建医疗知识图谱大赛，亚军；
[4] CIKM AnalytiCup 2018 跨语言短文本匹配，季军；
[5] Kaggle TGS Salt Identification Challenge 赛题，金牌；
[6] 2017 年 CCF 大数据计算智能大赛 小超市供销存管理优化赛题，冠军。