董永峰，工学博士，教授，博士生导师，英国卡迪夫大学访问学者，河北省“三三三人才工程”第三层次，河北省教育工作先进个人，河北省普通本科院校教学名师。现任河北工业大学信息安全与技术服务中心主任，兼任天津市智能公交车载装备技术工程中心副主任，河北省大学生创新创业大数据研究中心主任。曾任河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长，计算机科学与软件学院副院长。

教育部高等学校电子信息类教指委委员（2018-2022）；全国高等院校计算机基础教育研究会理事；中国高等教育学会教育信息化分会理事；中国高等教育学会科技服务专家委员会委员；中国计算机学会（CCF）杰出会员；中国计算机学会 YCOCEF 天津18-19主席；中国人工智能学会会员；ACM中国秦皇岛分会专家指导委员会委员；河北省计算机学会副理事长；河北省网络空间安全学会副理事长；天津市人工智能学会常务理事；河北省高新技术企业认定评审专家。

大数据技术、知识工程、计算机视觉、智能教育

1996.09—2000.07 河北工业大学 计算机科学与技术，获学士学位

2000.09—2003.03 河北工业大学 计算机应用技术，获硕士学位

2004.09—2008.06 河北工业大学 电工理论与技术，获博士学位

2003.06—2013.04   河北工业大学计算机科学与软件学院计算机科学与技术系教师（其间：2004.09--2008.06 河北工业大学电气与自动化学院电工理论与新技术专业学习，攻读工学博士学位）

2013.04—2018.04   河北工业大学计算机科学与软件学院副院长

2018.02—2019.06   河北工业大学本科生院副院长（借调）

2018.04—2020.08   河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长

2020.08至今             河北工业大学信息安全与技术服务中心主任

• [1] Dong,Yongfeng¹²³;Wang,Ziqiu¹²³;Du,Jiapeng¹;Fang,Weidong⁴;Li,Linhao¹²³;. Attention-based hierarchical denoised deep clustering network. World Wide Web, 2023, 26 1, 441-459.
• [2] 许智宏，毛琛，王利琴，董永峰. 融合关系感知与时间注意的时序知识图谱补全. 计算机工程与应用, 2023, 17, .
• [3] 董永峰，刘沛东，李林昊，李英双. 基于高阶阈值算子与张量全变分的前景检测. 河北工业大学学报, 2023, 4, .
• [4] 董永峰，任笑贤，李林昊，王振，李英双. 一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统. , 2023, 河北工业大学, CN116523959A 2023.08.01.
• [5] 陶建华，王腾，董永峰，张大伟. 一种基于多模态特征自适应融合的虚假新闻检测方法. , 2023, 河北工业大学, CN116304042A 2023.06.23.

• [1] 产业大脑, 横向, 2024-02-05
• [2] 矿车自动驾驶系统研究与开发, 横向, 2021-03-18
• [3] 知识驱动的科技情报挖掘系统设计, 横向, 2020-11-24
• [4] 多维数字化高速公路工程智能管理平台研究, 横向, 2019-08-01
• [5] 人工智能新工科试点专业人才培养调研与探索, 地、市、厅、局等政府部门项目, 2019-04-18

• [1] 基于深度学习的多组学癌症预后预测系统, 中国版权保护中心, 软件制品, 20240418
• [2] 京津冀区域工农城典型固废产排特征指纹数据库平台, 中国版权保护中心, 软件制品, 20230919
• [3] 京津冀固体废物处理信息管理系统, 中国版权保护中心, 软件制品, 20220104
• [4] 桥涵隧道智能养护管理系统, 中国版权保护中心, 软件制品, 20201211
• [5] 工程进度管理系统, 中国版权保护中心, 软件制品, 20200902

• [1] 大模型技术与应用实践 本科生课程
• [2] 科学计算与系统建模仿真 本科生课程
• [3] 大数据应用实践 本科生课程
• [4] 互联网+大数据创新实践 本科生课程
• [5] 数据库原理及应用 本科生课程
• [6] 数据库应用技术 本科生课程
• [7] 自然语言理解 本科生课程
• [8] 大数据应用实践 研究生课程
• [9] 自然语言理解 研究生课程
• [10] 计算机技术工程实践 研究生课程

• [1] 人工智能新工科人才培养模式的改革与实践, 河北工业大学, 河北工业大学, 河北工业大学教学成果二等奖, 2019年
• [2] 文化引领 创新驱动 计算机科学与技术专业人才培养模式改革与实践, 河北省教育厅, 三等奖, 河北省教学成果三等奖, 2016年
• [3] 基于双流程优化的质量监控与保障体系的研究与实践, 河北省教育厅, 省部级, 河北省教学成果一等奖, 2016年

机器学习与智能计算研究所

研究所紧紧围绕机器学习与智能计算展开深入细致的研究，以机器学习与智能计算的研究、应用为目标，以科研、工程和教学交互发展为核心动力，旨在对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性和应用性研究，重点在知识工程、智能制造、生物计算、视觉智能等领域上开展工作。

目前，研究团队已经承担了多项国家级、省部级纵向项目和多项横向研发任务，积极促进和推动国内外学术交流与合作，培养优秀人才。

两篇论文被AAAI2026录用

1.论文题目：Topology-aware Knowledge Preservation for Class-Incremental Learning

   作者：Han Zang, Yongfeng Dong, Linhao Li, Liang Yang, Yu Wang

2.论文题目：Fine-Grained Generalization via Structuralizing Concept and Feature Space into Commonality, Specificity and Confounding

   作者：Zhen Wang, Jiaojiao Zhao, Qilong Wang, Yongfeng Dong, Wenlong Yu